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AI 활용한 결절성 질환 진단의 유용성 규명

연세대학교 의과대학 용인세브란스슬롯사이트 볼트 추천(슬롯사이트 볼트 추천장 김은경) 영상의학과 황신혜‧이민욱 교수 연구팀은 인공지능(AI) 기반 흉부 방사선 영상 분석이 결절성 질환을 진단하는 데 도움이 된다는 연구 결과를 최근 발표했다. 흉부 일반 촬영은 단일 영상 검사로는 일반적으로 슬롯사이트 볼트 추천에서 가장 많이 시행되며 대부분의 환자 진료에 있어서 기본이 되는 검사다. 하지만 흉부 일반 촬영은 2차원적인 검사이기 때문에 결절로 보이는 소견이라도 단순한 과거 감염의 흔적에서부터 폐암에 이르기까지 다양한 원인으로 인해 나타나는 것일 수 있어 진단에 어려움이 있다. 연구팀은 2021년 3월부터 2022년 5월 사이 용인세브란스슬롯사이트 볼트 추천에 처음으로 내원해 흉부 일반 촬영을 시행 후 AI 분석이 이뤄진 환자 14,563명의 데이터를 분석했다. 이 가운데 AI가 결절의 가능성을 15% 이상으로 판단한 사례의 최종 진단이 어떻게 이뤄지고 임상적으로 어떤 의미가 있는지 살폈다. 우연히 발견된 결절성 병변을 분석하기 위해 폐 질환으로 진료를 받기 위해 내원한 흉부외과와 호흡기내과 환자는 분석에서 제외했다. 연구 결과, AI는 전체 환자의 약 1%(152명)에 대해 결절이 있는 것으로 판단했다. 이중 추적 관찰 이미지

• 이형규 기자
• 2023-11-27 13:02