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2025.03.18 (화)

이종대 교수팀, 자동 슬롯사이트 업 등급 시스템 공동 개발

순천향대 부천슬롯사이트 업 이비인후과 이종대 교수팀(이종대, 이세아 교수)과 한국과학기술연구원(KIST) 김익재 박사 연구팀이 공동 연구를 통해 인공지능 기반의 ‘자동 안면마비 등급 시스템’을 개발하고 그 유용성을 입증했다고 3일 밝혔다.

슬롯사이트 업 정도를 판단하는 기존 평가 도구는 평가자마다 주관적 차이가 발생하거나 시간이 많이 소요되는 단점이 있었다.

이러한 단점을 해결하기 위해 순천향대 부천슬롯사이트 업 이비인후과 이종대 교수팀은 안면인식 시스템 분야의 석학인 KIST 김익재 박사 연구팀과 공동 연구를 진행했다.

공동 연구팀이 개발한 자동 슬롯사이트 업 등급 시스템은 슬롯사이트 업 환자 사진의 얼굴 윤곽과 눈, 코, 입 등의 위치를 자동으로 인식한다. 또, 표정 근육의 움직임을 고려하여 거리 지표를 설정하고, 이를 분석해 신속·정확하게 슬롯사이트 업 등급을 매긴다.

특히 자동 슬롯사이트 업 등급 시스템을 기존 평가 도구(House-Brackmann scale, Sunnybrook scale)와 비교했을 때, 통계적으로 신뢰도와 상관관계가 높고 시간은 훨씬 적게 걸렸다.

이종대 교수는 “앞으로 자동 슬롯사이트 업 등급 시스템을 스마트폰이나 태블릿 같은 전자기기에 응용하면 슬롯사이트 업 정도를 손쉽게 평가하는 데 유용할 것”이라고 밝혔다.

이번 연구 결과는 미국 이과학회 공식 학회지 ‘이과학-신경이과학(Otology&Neurotology)’에 게재됐다.